我们首先是会对用户打上标签，通过投放的请求，动态生成Hive，我们会返回目标用户以及时间。我们在用户的拉新方面也做了一部分的工作，我们平台的业务 的发展非常的迅速，我们吸引了一部分的用户以后，我们希望把用户转化成购买用户，一个是根据用户注册时候的静态画像，对用户做个性化的配置，整体的转化率 是10%以上。虽然我们在这一方面已经做了一些尝试，但是未来还有更多的可以探索的地方，一个是在数据的方面，刚才提到的个性的推荐是，首先是会更加的全 面和精准的把画像做的更准确。第二个是时效性的方面，需要快速的捕捉客户的需求。在模型方面，我们也会投入更多的精力，通过在线的方式更新我们的模型，应 用的话，双十一也快到了，我们希望我们的个性化的算法也可以发挥一些作用，以及在商家端做一些尝试，帮商家做一些预测等等。
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