协同过滤也称为社会过滤，是目前为止市场上研究最多并且应用最为广范的个性化的推荐算法，该算法的基本思路是根据该系统中用户给出的评分信息，计算出目标用户或者物品之间的相似度，之后再利用计算得出的相似度找到与目标用户或者物品的最近的邻居集合。
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